兴起的时候，曾有观点认为，终端只要一个显示屏即可，物联网所有的数据都传输到云
现实情况是，过渡依赖云中心，会导致物联网的效率达不到预期，特别是对时延要求严格的场景，物联网部署变得毫无意义。例如，用于安全监控的场景下，摄像头获取用户视频并传输到云中心处理不仅需要高速带宽传输大量无效数据，而且给云中心也带来非常大负担。最终结果是处理成本高昂，处理事件长，效率低下。
如何解决这一个问题呢？研究人员对摄像头端做改造，让摄像头与云中心保持连接的同时，还拥有视频解决能力、存储能力和识别能力。云中心给摄像头下发比对模型，拍摄的视频会在摄像头端实时做处理比对，第一时间将初筛后的信息传输到云端进行高精度识别。
在这种模式下，可以在毫秒级的时间內，对摄像头拍到的数据来进行处理，第一时间完成监控任务。我们把具有智能解决能力的物联网终端，成为边缘计算产品。
业内对“边缘计算”定义是指，在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务。
网络边缘智能化将成为未来重要的发展趋势。伴随5G网络的建设，物联网成为重点网络之一。业内预计，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，仅中国就会产生100亿以上的物联网连接数。各行各业都希望部署物联网，为客户提供更智能、便捷的产品和服务。边缘计算因其技术上具备的敏捷、实时、智能、安全等特点，成为物联网终端的必然发展方向。
边缘计算受到业内高度关注，2016年边缘计算产业联盟成立，由华为、中科院、中国信息通信研究院、英特尔Arm联合倡议发起，截止2018年，根据联盟网站的列表，有近200家的会员单位，会员单位包括360、ABB、奥普等各行各业的知名企业。
在部署边缘业务时，有三种类型的边缘情景需要仔细考虑。分别是个人边缘（personal edge）、业务边缘（business edge）、云边缘（cloud edge）。
个人边缘计算围绕着我们个人，有时就在我们的身边，就在我们的家里；例如智能手机、家庭机器人、智能眼镜、医疗传感器，穿戴手表、智能音箱、其它家庭自动化系统。
业务边缘用于汇聚个人边缘设备的信息，机器人、传感设备等信息在此处汇集并处理。此类设备能部署在办公区域或家庭区域，用于支撑区域范围內的信息集中、交互、处理。
一个复杂的物联网应用，将会涉及到多个云平台的协同。语音处理、人脸识别、医疗
等垂直云平台的兴起，提高了物联网的智能化，但是对平台间的协作也提出更高需求。云边缘相当于在不同云平台侧提供数据解析、数据交互、数据协同的功能。边缘计算需要5G网络
MEC作为5G演进的关键技术之一，可以在无线边缘网络就近部署计算、存储、分流、大数据分析等功能，实现运营商业务本地化分布式处理，提升网络数据处理效率，加速网络中各项内容、服务及应用的快速
，满足终端用户的极致体验，满足垂直行业网络低时延、大流量、安全等诉求。在5G架构方面对边缘计算的支持，主要有两种模式。一种是基于LADN选择边缘UPF（用户
）；另一种是UPF可以再一次进行选择业务，本地的业务可以再一次进行选择下沉的方式。三大运营商在5G部署初期就把边缘计算考虑了进来，通过边缘网络对业务能力的构建，某一些程度上能解决在5G时代多种网络长期共存的问题。
s联盟（日本）、Avnu联盟等❈ 核心研究机构：中国信通院、中科院沈阳自动化研究所、重庆邮电大学等，在企业方面，微软、
厂家：芯片的主要玩家都加入了边缘计算的产业中，国内有华为、中天微等，以及新创的OURS；国外有Intel、Arm。❈ 成品设备厂家：各行各业致力于物联网领域的厂家，如物联网开关、物联网电视、物联网电力设备等企业
❈ 运营商：中国移动已在10省20多个地市现网开展多种MEC应用试点；中国电信与CDN企业合作，想要通过MEC边缘CDN的部署，作为现有集中CDN的延展，同时为多网络用户服务；
边缘计算将在下述六类行业有直接的应用。随技术成熟，未来还会延展至更多的行业。
VR：无死角视频直播，360度全方位视频回溯，在线VR直播；❉ 车联网应用：车辆安全管理，车辆行驶安全和城市交通拥堵治理；
围栏、人脸识别、表情识别、热点管理等；❉ 移动办公：用户接入控制、企业个性化定制、企业业务控制。
文章出处：【微信号：THundersoft，微信公众号：ThunderSoft中科创达】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 10:03 编辑 对于伺服电机，朋友们有没有有人想
allegro的add菜单不见啦、无法添加pin之类的东西了。求大虾们
帖，是这样的，我是一名大学生，上课看老师用ppt时抱怨切换ppt的遥控器没有点击超链接的按键，然后我想帮老师做一个，像thinkpad 摇杆鼠标一样，做一个无线的，让老师上课方便些，谁有做过或者会的求教，谢谢！{:1:}
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